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Case 行業(yè)快訊
來源:
現實世界就是一個模擬信號的世界,人通過視覺、觸覺等方式來感知世界。在物聯網時代,傳感器肩負起了“五官”的使命感知萬物。萬物互聯賦予人類生活無邊的想象。可以說,當前傳感器發(fā)展處于多領域全面開花狀態(tài)。其細分產品之多,之繁雜,就連全部羅列出來都不是件容易的事。今天就來說說,在消費領域常用的6款傳感器。1. 溫度傳感器溫度傳感器(temperature transducer)是指能感受溫度并轉換成可用輸出信號的傳感器。溫度傳感器使用范圍廣,數量多,居各種傳感器之首。溫度傳感器的發(fā)展大致經歷了以下三個階段,分別是傳統的分立式、模擬集成及新型的溫度傳感器。新型溫度傳感器正向智能化及網絡化的方向發(fā)展。溫度傳感器按傳感器與被測介質的接觸方式可分為兩大類:一類是接觸式溫度傳感器,一類是非接觸式溫度傳感器。傳統溫度計原理: 接觸式溫度傳感器的測溫元件與被測對象要有良好的熱接觸,通過熱傳導及對流原理達到熱平衡,這時的示值即為被測對象的溫度。這種測溫方法精度比較高,并可測量物體內部的溫度分布。但對于運動的、熱容量比較小的及對感溫元件有腐蝕作用的對象,這種方法將會產生很大的誤差。非接觸測溫的測溫元件與被測對象互不接觸。常用的是輻射熱交換原理。 此種測溫方法的主要特點是可測量運動狀態(tài)的小目標及熱容量小或變化迅速的對象,也可測溫度場的溫度分布,但受環(huán)境的影響比較大。凡是需要對溫度進行持續(xù)監(jiān)控、達到一定要求的地方都需要溫度傳感器。在消費領域,溫度傳感器常用于探測室內溫度變化。它能感受溫度并轉換成可用輸出信號。當溫度高時,空調開端制冷,當溫度低時,空調開端制熱。實際使用過程中,使用到溫度傳感器的地方也經常會使用到濕度傳感器,同時裝2個很不方便也很占地方,所以兩者經常集成在一起,形成溫濕度傳感器。 2. 脈搏傳感器脈搏傳感器,指的是用來檢測類似心率的機器,主要應用在醫(yī)療...
發(fā)布時間: 2017 - 11 - 13
來源:
在“工業(yè)4.0”新一輪工業(yè)革命來臨之時,我國不失時機的提出了“中國制造2025”戰(zhàn)略,將給我國制造業(yè)注入強大的發(fā)展動力,也給傳感器行業(yè)帶來無限發(fā)展商機?!爸袊圃?025”的核心驅動力是抓智能制造,它是解決中國制造業(yè)由大國變強國的根本路徑。稱重傳感器行業(yè)如何落實“中國制造2025”發(fā)展戰(zhàn)略?必優(yōu)傳感網認為:信息技術與制造技術深度融合實現數字化、網絡化、智能化 設計與制造,是行業(yè)內企業(yè)必須面對的課題。近年來,三維數字化設計制造能力已經成為國內外企業(yè)競爭的核心,是實現企業(yè)研制能力變革的支點和突破口, 這一具有風向標性質的變化應引起稱重傳感器企業(yè)高度重視。盡管應變式稱重傳感器的原理和制造工藝決定了它不能象機器零部件那樣自動化、智能化無縫連接生產線大批量生產,但也應該用互聯網思維升級稱重傳感器的結構設計與制造工藝,使其盡量接近數字化、智能化或部分數字化。互聯網是共性和基礎,稱重傳感器企業(yè)管理層必須用信息化的手段和互聯網思維審視企業(yè)、再造企業(yè)。剖析企業(yè)的主要元素,一個是人,一個是事,企業(yè)的轉型無外乎就是人的轉型和事的轉型。稱重傳感器結構設計與制造工藝的數字化、智能化改造,就從人和事開始,即從人的設計理念和制造工藝流程開始,實現結構設計與制造工藝模式創(chuàng)新。
發(fā)布時間: 2017 - 11 - 13
來源:
在現有的傳感器生產廠商中,大多數對傳感器的出廠質量檢測都是使用人工檢測。但是人工測試是不能準確測試的,比如5KHZ頻率的反應時間怎么測檢?人工是檢不了的,除非專門為檢測這一個功能上一臺設備...... 比如接近開關,它的性能大概包括:開關頻率、最大檢測距離、短路保護、反接保護、回差距離、待機電流、負載電流......再說大家都要暈過去了。我想說的是:真是人工檢不過來,而且大部分廠商是不會全檢的......那么質量就沒辦法保證啊。結果,大家都感覺產品質量時好時壞。 人工檢測的傳感器項目難度詳解最大檢測距離,產品擺放要求高,要求擺放到位,角度不能的偏差;測試動作要求高,操作到位,讀數準確(長時間作業(yè)容易出誤差)開關頻率,高頻率,人工無法檢測,要增加設備導通壓降,除了要培訓測電壓,還要培訓員工計算壓降回差距離,移動產品測距容易產生誤差,讀數要求準確短路保護、電源反接保護,反接、錯位接線、確定產品正常待機電流、負載電流、漏電電流,培訓電流表,要求電流讀數準確,必要時計數漏電電流值…… 人工測檢各項流程非常繁瑣,生產過程中產生較高人工成本。而且由于個人狀態(tài)不同,產品難以得到質量保證。培訓成本高,各項檢測存在技術難度,對崗位技能要求高,不利于人事安排。 傳感器功能測試機代替人工檢測1、檢測效率高,本設備可實現產品的快速裝夾與拆卸,10個檢測項目一次完成。每個產品大約用時50s,與人工相比,大大縮短了時間。2、提高準確性,本設備采用了機器視覺系統,能夠迅速并準確的計算出最大探測距離,檢測系統可準確識別被測產品的各項指標是否合格,減少了人為造成誤差。3、對工人操作要求低,產品安裝、拆卸簡單,一步即可完成。軟件界面簡單、易操作,對人工技能要求較低,不需要專業(yè)培訓即可上崗。4、減少人力成本,本設備七個檢測項目可由一人一次全部檢測完成,大大節(jié)約了人力成本,...
發(fā)布時間: 2017 - 11 - 09
來源:
20世紀80年代以來,作為現代信息技術的三大支柱之一的傳感技術,獲得了飛速發(fā)展。但是普通傳感器所具備的感知——輸出的單一功能,以及失效后無法及時判定等問題,越來越制約信息技術和自動化技術的發(fā)展,已然不能滿足客戶的差異化需求。隨著人工智能技術的發(fā)展,智能傳感器應運而生。它作為網絡化、智能化、系統化的自主感知器件,是實現智能制造和物聯網的基礎。智能傳感器具有信息處理功能,集感知、信息處理與通信于一體;能以數字量方式傳播具有一定知識級別的信息;具有自診斷、自校正、自補償等功能,傳感技術正在向智能化、網絡化、微型化、集成化的方向發(fā)展。智能傳感器在物聯網領域的發(fā)展前景在物聯網機遇下,傳感器迎來巨大發(fā)展前景。其中,MEMS傳感器憑借體積小、性能穩(wěn)定、靈敏度高等優(yōu)勢,將成為明星級產品。未來,傳感器市場中心也將向MEMS傳感器遷移。其中消費電子市場和汽車電子市場是MEMS傳感器需求的主要領域。根據《2016-2021年中國MEMS傳感器行業(yè)市場需求與投資規(guī)劃分析報告》顯示,我國傳感器市場產值已經超過1200億元,隨著物聯網技術不斷發(fā)展,未來五年傳感器產值將以每年30%的速度增長。消費電子市場需求規(guī)模本身很大,這造就了MEMS傳感器在消費電子中擁有較高的市占比;而汽車電子方面,因為每輛車至少需要50個MEMS傳感器,所以汽車電子對MEMS需求也極大。未來,得益于可穿戴設備、車聯網技術的快速發(fā)展,預計MEMS傳感器的主要需求力量仍在于消費電子與汽車電子兩大領域。智能傳感器在物聯網領域的三大挑戰(zhàn)當今的智能傳感器模塊包含與原始傳感器集成的某些處理能力,它所面臨的主要挑戰(zhàn)可歸結為以下三點:第一個挑戰(zhàn)是技術本身。要知道封裝尺寸不可能無限縮小,而對低能耗和高性能的要求也不斷提高。供應商不得不改進系統,使其更智能、更具感知性。要實現這一目標就必須使技術跨越多個產品平臺。其次,行業(yè)具有寬泛的分散特性。眾所周...
發(fā)布時間: 2017 - 11 - 09
來源:
年初伊始,就傳來各類有關傳感器獲得新突破的訊息,其中有新型生物傳感器實現即時檢測,智能手機搭載小型化分子光譜傳感器以及芬蘭成功研發(fā)世界首款高光譜移動傳感器等。必優(yōu)傳感網特此對這些傳感器發(fā)展突破進行收集整理,讓大家能對最新的技術有更全面的了解。 突破一:芬蘭成功研發(fā)世界首款高光譜移動傳感器 芬蘭VTT國家技術研究中心通過將iPhone攝像機轉換為新型光學傳感器,成功開發(fā)出世界上第一個高光譜移動設備,這將為低成本高光譜成像的消費應用帶來新的前景,例如消費者將能夠使用移動電話進行食品質量檢測或健康監(jiān)測。 光譜成像廣泛用于各種物體感測和材料屬性分析。高光譜成像對圖像中每個像素點進行光譜分析,可實現寬范圍測量。高光譜相機已經用于苛刻環(huán)境條件下的醫(yī)療、工業(yè)、空間和環(huán)境感測,但價格昂貴。VTT開發(fā)的高光譜移動設備,通過將可調節(jié)的微小MEMS(微光機電系統)濾波器與iPhone的攝像機鏡頭集成,并令其調節(jié)功能與攝像機的圖像捕獲系統同步,將智能傳感器與互聯網結合,使得利用具有成本效益的光學MEMS光譜技術開發(fā)新的移動應用成為可能,如利用車輛和無人機進行環(huán)境觀測、健康監(jiān)測和食品分析等消費應用。 突破二:世界首個搭載小型化分子光譜傳感器智能手機發(fā)布 近日,長虹公司發(fā)布全球首款分子識別手機—長虹H2,這是世界上第一個搭載小型化分子光譜傳感器的智能手機,可實現果蔬糖分、水分,藥品真?zhèn)危つw年齡,酒類品質等檢測,成為隨身攜帶的個性化健康管理集成終端。 據了解,長虹將實驗室級別光譜儀的能力和精度整合進可供人們日常攜帶和使用的手機中,有效提高用戶的日常生活質量。例如在檢測食品是否安全方面也有很大幫助,H2手機向所搭載的小型化高分辨率近紅外光譜傳感器發(fā)出指令對被測物體進行“近紅外吸收光譜”的數據采集,并將光譜數據傳輸至云平臺進行分析、計算、處理,得...
發(fā)布時間: 2017 - 11 - 09
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