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傳感器融合或使用多種類型的傳感器將更進一步成為常態(tài)

日期: 2018-11-02
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?從最近在法國格勒諾布爾市(Grenoble)舉行的歐洲MEMS與傳感器高峰會(European MEMS & Sensors Summit)明顯可以看到,傳感器變得越來越復(fù)雜、精巧且極其智慧化,并持續(xù)普及于現(xiàn)代生活的各個領(lǐng)域。隨著傳感器不斷收集龐大的數(shù)據(jù),以便讓車輛實現(xiàn)自動化、城市和工廠變得更加智慧,我們看到許多關(guān)于傳感器融合、邊緣人工智能(AI)的需求和數(shù)據(jù)隱私問題,以及越來越多結(jié)合生物傳感器的醫(yī)療應(yīng)用。

在今年的高峰會上,多個主導(dǎo)企業(yè)均強調(diào)其多樣化傳感器解決方案適用于從可穿戴技術(shù)到自動駕駛車等各種應(yīng)用,其技術(shù)展示并開發(fā)傳感器技術(shù)的創(chuàng)新型或新興公司提供了一個平臺。

這場年度會議實際上分為兩部份:一部份討論MEMS和傳感器,另一部份則著重于影像傳感器。但從最終意圖和目標來看,它是一場關(guān)于傳感器的會議,而傳感器融合的關(guān)鍵在于強調(diào)系統(tǒng)不僅取決于一個傳感器,而是必須依賴多個傳感器輸入。無論是自動駕駛車、智能城市、未來工廠還是醫(yī)療保健,傳感器子系統(tǒng)通常包含來自不同來源的多種傳感器類型——測量溫度、壓力、接近度和位置等參數(shù),以及各種化學(xué)物質(zhì)和氣體,以實現(xiàn)用于追蹤、解釋和反饋相關(guān)信息的閉路系統(tǒng)。

這場年度高峰會的另一重點是,隨著傳感器技術(shù)不斷努力滿足由消費者和終端用戶帶動的成本與微型化需求,如今,就像更廣泛的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)一樣,這一技術(shù)正迅速演進中。

盡管智能移動性持續(xù)推動著預(yù)計在2023年達到1千億美元的MEMS與傳感器市場,但從醫(yī)療保健到工業(yè)市場的各種“消費型”傳感器方面還有更多工作尚待完成。顯然地,傳感器融合或使用多種類型的傳感器將更進一步成為常態(tài),尤其是創(chuàng)造高精度的數(shù)字環(huán)境。為此,傳感器本身還將嵌入更多的處理和智慧。


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